Telegram Group & Telegram Channel
Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6734
Create:
Last Update:

Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6734

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

Библиотека питониста | Python Django Flask from ca


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA